🔹 （過去問＋参考書）連携フォルダ構造

■ フォルダトップ構造

志望校_出題者脳フォルダ
│
├─ 数学
│   ├─ 小問型
│   ├─ 図形型
│   ├─ 文章題型
│   └─ 関数・方程式型
│
├─ 英語
│   ├─ 長文型
│   ├─ 英作文型
│   └─ 文法・語法型
│
├─ 国語
│   ├─ 記述型
│   ├─ 論説文
│   └─ 文学型
│
├─ 理科
│   ├─ グラフ型
│   ├─ 実験型
│   └─ 思考型
│
└─ 社会
    ├─ 資料型
    ├─ 年表型
    └─ 地理図表型

各科目・問題形式ごとに整理することで、AIへの質問や復習が効率化されます

■ 各フォルダ内のファイル構造（例：数学/文章題型）

過去問_20XX年度.pdf
過去問_20XX年度_解答.pdf
参考書_チャート式_文章題対応章.pdf
分析メモ_20XX年度_文章題.docx
  ├─ 設計意図
  ├─ 典型解法パターン
  ├─ 別解アイデア
  ├─ 弱点/誤答パターン
  └─ AIに質問済み履歴

AIに質問する前に、過去問PDFと参考書章をリンクさせておく

■ AI活用テンプレート（質問例）

1️⃣ 設計意図確認

この問題（○○年度○○番）はどのような思考ステップを意図していますか？
解法の型は何ですか？別解や短縮処理はありますか？

2️⃣ 弱点分析

この問題で凡才が間違えやすい箇所はどこですか？
次に同型問題を解くときの優先改善点は？

3️⃣ 参考書リンク確認

この問題を理解するために必要な参考書章はどれですか？
対応する章の内容を簡単に要約してください。

4️⃣ 週次弱点マップ更新

今週解いた過去問と参考書の弱点を整理して、
次週の優先順に沿った学習プランを作ってください。

■ 運用の流れ

1. 過去問解く → PDF＋紙ノート
2. AIに設計意図・別解・弱点質問 → 分析メモに記録
3. 必要な参考書章を確認・補強 → メモにリンク
4. 弱点をフォルダに体系化 → 出題者脳フォルダ完成
5. 週次でAIにまとめてもらう → 次週学習優先度を決定

この仕組みを回すだけで、家庭教師不在でも凡才でも 最短で理解度・処理速度・精度を最大化できます

💡 ポイント

• PDF・メモ・AI質問履歴を連携
• 過去問→参考書→AIの「三位一体」ループで知識定着
• フォルダ構造は科目＋問題形式＋年度＋分析メモが基本
• 週次マップで弱点を可視化 → 「AIが常に個別指導」状態

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